按照业务应用实际需求，对数据重新组织融合，建立标准化数据服务体系，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据共享、互联互通，充分发挥数据价值。继而面向药企、医学科研机构等用户群体提供真实世界研究服务，基于大样本数据开展观察性研究，探究疾病发病率、疾病负担，基于真实世界数据开展药物的安全性测试、新药研发等。通过多模态医疗数据分析挖掘、模型算法开发优化、模型算法测试等能力。

通过医疗卫生领域的诊疗数据、体检数据、居民健康档案数据的授权运营，创新新型健康管理模式，实现从发病管理到发现管理、从坐等患者到主动筛查、从个体治疗到单病种群体管理的三个转变；整合家庭医生、社区医院、综合医院等医疗资源，为公众提供专病高危筛查、专病诊疗服务、专病日常健康管理服务、体检智能推荐等服务，构筑专病筛、诊、治、管全周期智能化健康管理服务模式，建立覆盖健康管理前、中、后期（健康管理、健康保障、疾病康复）的全面保障体系，促进健康管理领域的数字化转型，提升居民健康管理水平。

聚焦医疗健康行业需求，基于高质量数据要素提供数据准备、机器学习、模型开发、模型训练、模型微调、模型部署等基础服务，通过公共数据授权运营，根据医疗健康行业属性、数据要素及积累的医疗知识库，在疾病知识智能问答、病历辅助生成、病历智能质控、辅助诊疗决策、专病健康管理及多模态处理能力等应用方面进行自主创新，发布于白泽晓大模型，并以白泽晓·大模型为技术底座，结合医疗公卫、健康管理等不同服务需求，通过丰富大量且专业的医疗数据开发训练相应数据产品，为各类应用场景赋能，应对医疗健康领域多模态数据、多场景应用。